An arthroscopic repair technique for proximal anterior cruciate tears in children to restore active function and avoid growth disturbances
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to assess midterm clinical outcomes in Tanner 1-2 patients with proximal anterior cruciate ligament (ACL) tears following arthroscopic-surgical repair using an absorbable or an all-suture anchor. METHODS: Fourteen (9.2 ± 2.9 years-old) of 19 skeletally immature patients reached the 2 years of clinical follow-up. Physical examinations included the Lachman test, Pivot-shift test, One-leg Hop test, Pedi-IKDC as well as Lysholm and Tegner activity scores; knee stability was measured with a KT-1000 arthrometer. Overall re-rupture rates were also evaluated in all operated patients. RESULTS: At 2 years post-surgery, the Lysholm score was 93.6 ± 4.3 points, and the Pedi-IKDC score was 95.7 ± 0.1. All patients returned to the same sport activity level as prior to ACL lesion within 8.5 ± 2.9 months, with one exception who reported a one-point reduction in their Tegner Activity score. No leg-length discrepancies or malalignments were observed. Four patients presented grade 1 Lachman scores, and of these, three presented grade 1 (glide) score at Pivot-shift; clinical stability tests were negative for all other patients. Anterior tibial shift showed a mean side-to-side difference of 2.2 mm (range 1-3 mm). The One-leg Hop test showed lower limb symmetry (99.9% ± 9.5) with the contralateral side. Overall, 4 out of 19 patients presented a re-rupture of the ACL with a median time between surgery and re-rupture of 3.9 years (range 1-7). CONCLUSION: This surgical technique efficiently repairs proximal ACL tears, leading to a restoration of knee stability and a quick return to an active lifestyle, avoiding growth plate disruption. LEVEL OF EVIDENCE: IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».