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Enregistrement W3114622897 · doi:10.3390/microorganisms9010081

Analysis of Arbuscular Mycorrhizal Fungal Inoculant Benchmarks

2020· article· en· W3114622897 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFondation OCP
Mots-clésMicrobial inoculantRhizophagus irregularisCropNutrientArbuscular mycorrhizal fungiAgricultureBiologyAgronomyMicroorganismCrop yieldGlomusHorticultureSymbiosisArbuscular mycorrhizalBacteriaInoculationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing evidence showed that efficient acquisition and use of nutrients by crops is controlled by root-associated microbiomes. Efficient management of this system is essential to improving crop yield, while reducing the environmental footprint of crop production. Both endophytic and rhizospheric microorganisms can directly promote crop growth, increasing crop yield per unit of soil nutrients. A variety of plant symbionts, most notably the arbuscular mycorrhizal fungi (AMF), nitrogen-fixing bacteria, and phosphate-potassium-solubilizing microorganisms entered the era of large-scale applications in agriculture, horticulture, and forestry. The purpose of this study is to compile data to give a complete and comprehensive assessment and an update of mycorrhizal-based inoculant uses in agriculture in the past, present, and future. Based on available data, 68 mycorrhizal products from 28 manufacturers across Europe, America, and Asia were examined on varying properties such as physical forms, arbuscular mycorrhizal fungal composition, number of active ingredients, claims of purpose served, mode of application, and recommendation. Results show that 90% of the products studied are in solid formula—powder (65%) and granular (25%), while only 10% occur in liquid formula. We found that 100% of the products are based on the Glomeraceae of which three species dominate among all the products in the order of Rhizophagus irregularis (39%), Funneliformis mosseae (21%), Claroideoglomus etunicatum (16%). Rhizophagus clarus is the least common among all the benchmark products. One third of the products is single species AMF and only 19% include other beneficial microbes. Of the sampled products, 44% contain AMF only while the rest are combined with varying active ingredients. Most of the products (84%) claimed to provide plant nutrient benefits. Soil application dominates agricultural practices of the products and represents 47%. A substantial amount of the inoculants were applied in cereal production. Recommended application doses varied extensively per plant, seed and hectare. AMF inoculant seed coating accounted for 26% of the products’ application and has great potential for increased inoculation efficiency over large-scale production due to minimum inoculum use. More applied research should also be conducted on the possible combination of AMF with other beneficial microbes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle