Analysis of Arbuscular Mycorrhizal Fungal Inoculant Benchmarks
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence showed that efficient acquisition and use of nutrients by crops is controlled by root-associated microbiomes. Efficient management of this system is essential to improving crop yield, while reducing the environmental footprint of crop production. Both endophytic and rhizospheric microorganisms can directly promote crop growth, increasing crop yield per unit of soil nutrients. A variety of plant symbionts, most notably the arbuscular mycorrhizal fungi (AMF), nitrogen-fixing bacteria, and phosphate-potassium-solubilizing microorganisms entered the era of large-scale applications in agriculture, horticulture, and forestry. The purpose of this study is to compile data to give a complete and comprehensive assessment and an update of mycorrhizal-based inoculant uses in agriculture in the past, present, and future. Based on available data, 68 mycorrhizal products from 28 manufacturers across Europe, America, and Asia were examined on varying properties such as physical forms, arbuscular mycorrhizal fungal composition, number of active ingredients, claims of purpose served, mode of application, and recommendation. Results show that 90% of the products studied are in solid formula—powder (65%) and granular (25%), while only 10% occur in liquid formula. We found that 100% of the products are based on the Glomeraceae of which three species dominate among all the products in the order of Rhizophagus irregularis (39%), Funneliformis mosseae (21%), Claroideoglomus etunicatum (16%). Rhizophagus clarus is the least common among all the benchmark products. One third of the products is single species AMF and only 19% include other beneficial microbes. Of the sampled products, 44% contain AMF only while the rest are combined with varying active ingredients. Most of the products (84%) claimed to provide plant nutrient benefits. Soil application dominates agricultural practices of the products and represents 47%. A substantial amount of the inoculants were applied in cereal production. Recommended application doses varied extensively per plant, seed and hectare. AMF inoculant seed coating accounted for 26% of the products’ application and has great potential for increased inoculation efficiency over large-scale production due to minimum inoculum use. More applied research should also be conducted on the possible combination of AMF with other beneficial microbes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».