Adaptation and Validation of a Chart‐Based Delirium Detection Tool for the ICU (CHART‐DEL‐ICU)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To adapt and validate a chart-based delirium detection tool for use in critically ill adults. DESIGN: Validation study. SETTING: Medical-surgical intensive care unit (ICU) in an academic hospital. MEASUREMENTS: A chart-based delirium detection tool (CHART-DEL) was adapted for use in critically ill adults (CHART-DEL-ICU) and compared with prospective delirium assessments (i.e., clinical assessments (reference standard) by a research nurse trained by a neuropsychiatrist and routine delirium screening tools Confusion Assessment Method (CAM-ICU)) and (Intensive Care Delirium Screening Checklist (ICDSC)). The original CHART-DEL tool was adapted to include physician-reported ICDSC score (for probable delirium) and Richmond-Agitation Sedation Scale score (for altered level of consciousness and agitation). Two trained chart abstractors blinded to all delirium assessments manually abstracted delirium-related information from medical charts and electronic medical records and rated if delirium was present (four levels: uncertain, possible, probable, definite) or absent (no evidence). RESULTS: Charts were manually abstracted for delirium-related information for 213 patients who were included in a prospective cohort study that included prospective delirium assessments. The CHART-DEL-ICU tool had excellent interrater reliability (kappa = 0.90). Compared to the reference standard, the sensitivity was 66.0% (95% CI = 59.3-72.3%) and specificity was 82.1% (95% CI = 78.0-85.7%), with a cut-point that included definite, probable, possible, and uncertain delirium. The AUC of the CHART-DEL-ICU alone is 74.1% (95% CI = 70.4-77.8%) compared with the addition of the CAM-ICU and ICDSC (CAM-ICU/CHART-DEL-ICU: 80.9% (95% CI = 77.8-83.9%), P = .01; ICDSC/CHART-DEL-ICU: 79.2% (95% CI = 75.9-82.6%), P = .03). CONCLUSION: A chart-based delirium detection tool has improved diagnostic accuracy when combined with routine delirium screening tools (CAM-ICU and ICDSC), compared to a chart-based method on its own. This presents a potential for retrospective detection of delirium from medical charts for research or to augment routine delirium screening methods to find missed cases of delirium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».