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Enregistrement W3114645567 · doi:10.1097/ico.0000000000002585

Four-Year Survival Comparison of Endothelial Keratoplasty Techniques in Patients With Previous Glaucoma Surgery

2020· article· en· W3114645567 sur OpenAlexaff
Sara Alshaker, Michael Mimouni, Hatim Batawi, Eyal Cohen‬‏, Tanya Trinh, Gisella Santaella, Clara C. Chan, Allan R. Slomovic, David S. Rootman, Nir Sorkin

Notice bibliographique

RevueCornea · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOphthalmologyGlaucomaGlaucoma surgeryCorneal transplantationSurgeryCornea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare 4-year survival outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) and Descemet-stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK) in eyes with previous glaucoma surgery. METHODS: This is a retrospective, comparative case series, including patients with previous trabeculectomy or glaucoma drainage device implantation, who later underwent either DMEK (n = 48) or DSAEK (n = 41). Follow-up was limited to 12 to 60 months to prevent bias. Primary outcomes were graft survival and rejection. Secondary outcomes were best spectacle-corrected visual acuity (BSCVA), detachment/rebubble, endothelial cell loss, and intraocular pressure elevations. RESULTS: Baseline characteristics, follow-up duration, and preexisting glaucoma parameters did not differ significantly between the groups. Graft survival probability after DMEK and DSAEK was 75% and 75% at 1 year, 63% and 50% at 2 years, 49% and 44% at 3 years, 28% and 33% at 4 years, and 28% and 29% at 5 years, respectively (P = 0.899 between the groups). Graft rejection rates were 20.8% and 19.5%, respectively (P = 1.000). Primary failure, rebubbling, endothelial cell loss, and intraocular pressure elevation did not differ significantly between the groups. Preoperative BSCVA did not differ between the groups (P = 0.821). Postoperative BSCVA was significantly better in the DMEK group at 6, 12, and 24 months (P < 0.001, P = 0.022, and P = 0.047, respectively). In a multivariable model (R2 = 0.576), the type of surgery was the only significant factor affecting postoperative BSCVA, in favor of DMEK (coefficient value -0.518, P = 0.002). CONCLUSIONS: In eyes with previous glaucoma surgery, DMEK and DSAEK had comparably low survival and comparably high rejection rates. Postoperative visual acuity might be better after DMEK in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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