Four-Year Survival Comparison of Endothelial Keratoplasty Techniques in Patients With Previous Glaucoma Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare 4-year survival outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) and Descemet-stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK) in eyes with previous glaucoma surgery. METHODS: This is a retrospective, comparative case series, including patients with previous trabeculectomy or glaucoma drainage device implantation, who later underwent either DMEK (n = 48) or DSAEK (n = 41). Follow-up was limited to 12 to 60 months to prevent bias. Primary outcomes were graft survival and rejection. Secondary outcomes were best spectacle-corrected visual acuity (BSCVA), detachment/rebubble, endothelial cell loss, and intraocular pressure elevations. RESULTS: Baseline characteristics, follow-up duration, and preexisting glaucoma parameters did not differ significantly between the groups. Graft survival probability after DMEK and DSAEK was 75% and 75% at 1 year, 63% and 50% at 2 years, 49% and 44% at 3 years, 28% and 33% at 4 years, and 28% and 29% at 5 years, respectively (P = 0.899 between the groups). Graft rejection rates were 20.8% and 19.5%, respectively (P = 1.000). Primary failure, rebubbling, endothelial cell loss, and intraocular pressure elevation did not differ significantly between the groups. Preoperative BSCVA did not differ between the groups (P = 0.821). Postoperative BSCVA was significantly better in the DMEK group at 6, 12, and 24 months (P < 0.001, P = 0.022, and P = 0.047, respectively). In a multivariable model (R2 = 0.576), the type of surgery was the only significant factor affecting postoperative BSCVA, in favor of DMEK (coefficient value -0.518, P = 0.002). CONCLUSIONS: In eyes with previous glaucoma surgery, DMEK and DSAEK had comparably low survival and comparably high rejection rates. Postoperative visual acuity might be better after DMEK in this setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle