Prescribing trends in direct-acting antivirals for the treatment of hepatitis C in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Direct-acting antivirals (DAA) offer an opportunity to cure hepatitis C. Reimbursement for DAAs has changed on two occasions since their inclusion on the Ontario public formulary. Whether these changes have appreciably modified prescribing patterns and increased access to DAAs is unknown. Methods: We conducted a repeated cross-sectional study of DAA reimbursement by the Ontario Public Drug Programs from January 1, 2012, to December 31, 2018, to summarize the use of DAAs in Ontario and describe changes in DAA prescribing physician specialties over this period. We measured the total number of users quarterly. Results are reported overall and by prescriber type. Results: = 17,813; 65.7%) of all DAAs were prescribed by gastroenterologists, hepatologists, or infectious disease specialists. Use of DAAs over time appears to have had three major phases in uptake: (1) the introduction of DAA treatments on the Ontario public drug formulary as a prior authorization benefit in Q1 2015, (2) expanded listing of all DAAs as limited-use products on the formulary in Q1 2017, and (3) the introduction of newer DAAs in Q2 2018. Conclusions: Changes in listing of these agents had a direct impact on the use of DAAs overall. Generally, broader listing expanded access but did not appear to shift utilization patterns to primary care prescribers. Further understanding of who is not receiving treatment is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».