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Enregistrement W3114654425 · doi:10.4153/s0008439521000333

Amenable and inner amenable actions and approximation properties for crossed products by locally compact groups

2021· preprint· en· W3114654425 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew McKee, Reyhaneh Pourshahami

Notice bibliographique

RevueCanadian Mathematical Bulletin · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Operator Algebra Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesKharazmi UniversityGöteborgs UniversitetChalmers Tekniska Högskola
Mots-clésCrossed productLocally compact spaceVon Neumann architectureMathematicsPure mathematicsProduct (mathematics)Locally compact groupAction (physics)Amenable groupGroup (periodic table)Algebra over a fieldPhysicsGeometryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Amenable actions of locally compact groups on von Neumann algebras are investigated by exploiting the natural module structure of the crossed product over the Fourier algebra of the acting group. The resulting characterization of injectivity for crossed products generalizes a result of Anantharaman-Delaroche on discrete groups. Amenable actions of locally compact groups on $C^*$ -algebras are investigated in the same way, and amenability of the action is related to nuclearity of the corresponding crossed product. A survey is given to show that this notion of amenable action for $C^*$ -algebras satisfies a number of expected properties. A notion of inner amenability for actions of locally compact groups is introduced, and a number of applications are given in the form of averaging arguments, relating approximation properties of crossed product von Neumann algebras to properties of the components of the underlying $w^*$ -dynamical system. We use these results to answer a recent question of Buss, Echterhoff, and Willett.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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