Palliative Care Stakeholders in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Improving access to palliative care for Canadians requires a focused collective effort toward palliative and end-of-life care advocacy and policy. However, evolution of modern palliative care in Canada has resulted in stakeholders working in isolation. Identification of stakeholders is an important step to ensure that efforts to improve palliative care are coordinated. The purpose of this analysis is to collectively identify, classify and prioritize stakeholders who made contributions to national palliative care policies in Canada.Methods: A systematic grey literature search was conducted examining policy documents (i.e. policy reports, legislative bills, judicial court cases) in the field of palliative care, end-of-life, and medical assistance in dying, at the national level, over the last two decades. Organizations’ names were extracted directly or derived from individuals’ affiliations. We then classified stakeholders using an adapted classification approach and developed an algorithm to prioritize their contributions towards the publication of these documents.Results: Over 800 organizations contributed to 115 documents (41 policy reports, 11 legislative, 63 judicial). Discussions regarding national palliative care policy over the last two decades peaked in 2016. Stakeholder organizations contributing to national palliative care policy conversations throughout this period were classified into six types and broadly representative of society. The ranking algorithm identified the top 200 prioritized stakeholder organizations.Conclusions: Stakeholders from various societal sectors contributed to national palliative care conversions over the past two decades; however, not all the stakeholder organizations engaged to the same extent. The information is useful when a need arises for increased collaboration between stakeholders and can be a starting point to develop more effective engagement strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».