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Enregistrement W3114682879 · doi:10.1101/2020.12.19.423498

Genome evolution in bacteria isolated from million-year-old subseafloor sediment

2020· preprint· en· W3114682879 sur OpenAlexaff
William D. Orsi, Tobias Magritsch, Sergio Vargas, Ömer K. Coskun, Aurèle Vuillemin, Sebastian Höhna, Gert Wörheide, Steven D’Hondt, B. Jesse Shapiro, Paul Carini

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftCenter for Dark Energy Biosphere InvestigationsNational Science Foundation
Mots-clésPseudogeneBiologyGenomeGeneticsPopulationMutation rateEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Beneath the seafloor, microbial life subsists in isolation from the surface world under persistent energy limitation. The nature and extent of genomic evolution in subseafloor microbes has been unknown. Here we show that the genomes of Thalassospira bacterial populations cultured from million-year-old subseafloor sediments evolve by point mutation, with a relatively low rate of homologous recombination and a high frequency of pseudogenes. Ratios of synonymous to non-synonymous mutation rates correlate with the accumulation of pseudogenes, consistent with a dominant role for genetic drift in the subseafloor strains, but not in type strains of Thalassospira isolated from the surface world. Our findings demonstrate that the long term physical isolation of these bacteria, in the absence of recombination, has resulted in clonal populations that evolve consistent with ‘Mullers Ratchet’, whereby reduced access to novel genetic material from neighbors has resulted in fixation of new mutations that accumulate in genomes over millions of years. Significance statement The nature and extent of genomic evolution in subseafloor microbial populations subsisting for millions of years below the seafloor is unknown. Subseafloor populations have ultra-slow metabolic rates that are hypothesized to restrict reproduction and, consequently, the spread of new traits. Our findings demonstrate that genomes of cultivated bacterial strains from the genus Thalassospira isolated from million-year-old abyssal sediment exhibit greatly reduced levels of homologous recombination, elevated numbers of pseudogenes, and genome-wide evidence of relaxed purifying selection. These substitutions and pseudogenes are fixed into the population, suggesting the genome evolution of these bacteria has been dominated by genetic drift, whereby under long-term physical isolation in small population sizes, and in the absence of homologous recombination, newly acquired mutations accumulate in the genomes of clonal populations over millions of years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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