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Enregistrement W3114689742

Internationally Wrongful Acts in Cyberspace : Allocating State Responsibility for “Below the Threshold” Cyber Operations

2020· article· W3114689742 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Teirfolk

Notice bibliographique

RevueDoria (University of Helsinki) · 2020
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCybersecurity and Cyber Warfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberspaceBusinessState (computer science)Computer securityState responsibilityInternet privacyThe InternetComputer sciencePublic relationsLawPolitical scienceWorld Wide WebHuman rights
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

State cyber operations that occur during peacetime and fall below the threshold of prohibited uses of force have become commonplace. Over the past decade, it has been estimated that over a hundred states have acquired the technological capabilities to launch cyber operations against other states, causing damage to critical infrastructure, official databases, or governmental computer systems. Approximately thirty states have been accused of having conducted or supported such malicious cyber activity, a recent example being a series of alleged Russian cyber operations targeting organizations in Canada, the U.K., and the U.S. involved in the development and testing of potential COVID-19 vaccines. Moreover, since the beginning of the novel coronavirus pandemic, the World Health Organization (WHO) has reported a fivefold increase in cyber operations conducted against hospitals and other medical facilities around the world. In the absence of a cyber-specific treaty, the applicability of international law to cyberspace is widely dependent on customary international law. Therefore, by applying existing customary rules of state responsibility, the thesis examines how cyber operations may constitute internationally wrongful acts by violating state sovereignty and the principle on non-intervention into the internal or external affairs of another state. For state responsibility to arise, the conduct must be unlawful and attributable to a state. The majority of the official state positions and national cyber security strategies examined in the thesis affirm that state sovereignty is applicable in cyberspace. Cyber operations causing damage, injury, or a loss of functionality of another state’s governmental or private cyber infrastructure qualify as a violation of sovereignty. Furthermore, cyber operations that interfere with inherently governmental functions also amount to a violation of the target state’s sovereignty. Correspondingly, cyber operations constitute illegal interventions if they intervene in another state’s internal or external affairs by coercive means, such as altering electronic ballots to impact the outcome of another state’s election. The classified nature of state cyber activity makes it challenging to determine the existence of opino juris and state practice. Despite technical leaps and increasing public state attribution, holding states legally responsible for their malicious cyber operations remains difficult. No state has claimed responsibility for a cyber operation or tried to publicly justify their unlawful cyber activity. States seemingly launch cyber operations with impunity, along with the knowledge or suspicion that their behavior will not trigger a response, certainly not a kinetic one. States conducting or supporting cyber operations have consistently denied the allegations or remained silent on the matter. A greater predicament is the failure of the accusing states to condemn malicious cyber operations as violations of international law, instead labelling the activity as flagrant violations of international norms or harmful conduct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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