Supporting refugee- and migrant-background students in a Canadian elementary classroom : challenges and promising teaching practices
Notice bibliographique
Résumé
Canada has a long history of resettlement of refugee and protected persons, and between 2015 and 2019, over 225,000 were resettled (IRCC, 2020). Many refugee background newcomers to Canada (42%) are school-aged children and youth, including students with limited or interrupted formal education (SLIFE) (IRCC, 2017); many have experienced triple trauma due to forced migration, during transition, and upon resettlement in Canada (Stewart et al. 2019). This lack of opportunity to attend school and traumatic experiences presents daunting challenges for refugee-background students and their teachers who may lack resources and preparation to meet their complex needs (Stewart et al., 2019). This study seeks to contribute to better understandings in this area through its exploration of what an expert elementary school educator, together with her team-teaching colleagues, perceived as the challenges and successful approaches to language and literacy education for Grade 6/7 refugee-and-migrant background students (RMBS). The study also explored the potential of multiliteracies pedagogies to leverage the multimodal communicative repertoires of RMBS, as they engaged in a cross-curricular unit of study in their mainstream Grade 6/7 classroom. The theoretical frameworks drawn from were a socio-cultural perspective of literacy, multiliteracies pedagogy and learning by design, as well as conceptions of identity and investment. Data was gathered through field notes, participant observation, audio recording of classroom interactions, student artifacts and texts, and semi-structured focus groups and teacher interviews. The data collected was inductively and deductively thematically analyzed. Findings illuminated the teaching team of expert educators’ perceptions of the challenges of working with RMBS students, as well as successful educational approaches to support RMBS and enhance their achievement. The findings also contributed to a better understanding of the development of innovative pedagogical practices that engage and enhance these youths’ full communicative repertoires and identities towards academic achievement, social and emotional learning, and literacy engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».