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Enregistrement W3114726363 · doi:10.1007/s13300-020-00984-x

Real-World Effectiveness Analysis of Switching From Liraglutide or Dulaglutide to Semaglutide in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: The Retrospective REALISE-DM Study

2020· article· en· W3114726363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensFraser HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNovo Nordisk CanadaNovo Nordisk
Mots-clésSemaglutideDulaglutideLiraglutideMedicineInternal medicineTolerabilityType 2 diabetesInterquartile rangeBody mass indexExenatideGlycated hemoglobinGastroenterologyType 2 Diabetes MellitusEndocrinologyDiabetes mellitusAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injectable semaglutide is a glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1 RA) that was previously shown to be superior to liraglutide and dulaglutide in head-to-head comparisons in GLP-1 RA-naïve individuals. It is hypothesized that semaglutide will cause further reductions in glycated hemoglobin A1c (HbA1c) and weight in type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients previously treated with liraglutide or dulaglutide. The REALISE-DM study provides the first real-world evidence of the effectiveness and tolerability of semaglutide in patients switching from another GLP-1 RA. This retrospective real-world effectiveness analysis included T2DM adults who were on a stable dose of liraglutide or dulaglutide prior to switching to semaglutide. The primary outcome was change in HbA1c. Secondary outcomes were the changes in weight and body mass index (BMI), the occurrence of gastrointestinal side effects (GSEs), and discontinuations. Linear mixed models were used to estimate changes in HbA1c, weight, and BMI, and logistic regression was employed to analyze GSEs and discontinuations. Six months after the 164 patients in this study had switched to semaglutide, their mean HbA1c had decreased by 0.65% (7.1 mmol/mol) (95% prediction interval [PI]: 0.48, 0.81% [5.2, 8.9 mmol/mol]) from a baseline of 7.9% (interquartile range [IQR]: 7.3, 8.8) (62.8 mmol/mol [IQR: 56.3, 72.7]), while their weight and BMI had reduced by 1.69 kg (95% PI: 1.01, 2.37) and 0.59 kg/m2 (95% PI: 0.34, 0.84), respectively. Nineteen patients (11.6%) developed GSEs after switching. This study supports switching T2DM patients on liraglutide or dulaglutide to injectable semaglutide to achieve further reductions in HbA1c and weight. Although a small number of GSEs occurred, semaglutide was well tolerated by the majority of the patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle