Real-World Effectiveness Analysis of Switching From Liraglutide or Dulaglutide to Semaglutide in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: The Retrospective REALISE-DM Study
Notice bibliographique
Résumé
Injectable semaglutide is a glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1 RA) that was previously shown to be superior to liraglutide and dulaglutide in head-to-head comparisons in GLP-1 RA-naïve individuals. It is hypothesized that semaglutide will cause further reductions in glycated hemoglobin A1c (HbA1c) and weight in type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients previously treated with liraglutide or dulaglutide. The REALISE-DM study provides the first real-world evidence of the effectiveness and tolerability of semaglutide in patients switching from another GLP-1 RA. This retrospective real-world effectiveness analysis included T2DM adults who were on a stable dose of liraglutide or dulaglutide prior to switching to semaglutide. The primary outcome was change in HbA1c. Secondary outcomes were the changes in weight and body mass index (BMI), the occurrence of gastrointestinal side effects (GSEs), and discontinuations. Linear mixed models were used to estimate changes in HbA1c, weight, and BMI, and logistic regression was employed to analyze GSEs and discontinuations. Six months after the 164 patients in this study had switched to semaglutide, their mean HbA1c had decreased by 0.65% (7.1 mmol/mol) (95% prediction interval [PI]: 0.48, 0.81% [5.2, 8.9 mmol/mol]) from a baseline of 7.9% (interquartile range [IQR]: 7.3, 8.8) (62.8 mmol/mol [IQR: 56.3, 72.7]), while their weight and BMI had reduced by 1.69 kg (95% PI: 1.01, 2.37) and 0.59 kg/m 2 (95% PI: 0.34, 0.84), respectively. Nineteen patients (11.6%) developed GSEs after switching. This study supports switching T2DM patients on liraglutide or dulaglutide to injectable semaglutide to achieve further reductions in HbA1c and weight. Although a small number of GSEs occurred, semaglutide was well tolerated by the majority of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».