The Effectiveness of Islamic Project Module Towards Formation KEMAS Kindergarten Children Values
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study is to evaluate the effects of using the Islamic Project© Module by preschool teachers in the development of KEMAS kindergarten children in the state of Kelantan. This module seeks to provide significant and critical data on the integration of values in subject-matter teaching. The Modified Delphi technique was used to get consensus for the different module components. Experts from different educational fields fully involved in the module development. The respondents were 100 teachers from 100 government sponsored-kindergarten in the rural areas (TABIKA KEMAS) in Kelantan. All participating teachers were given 3 days of intensive training before implementing the Moral project approach. Using Kirkpatrick's 4-Level Assessment Model, the results of this study clearly demonstrated the effectiveness of this intervention model. Repeated measure of the ANCOVA analysis also showed that there were significant differences in comparisons between the intervention (experimental) and control groups. The findings further revealed a significant increase in teacher practice score change between the intervention and control groups over time (F-stat = 528.71, p-value = <0.001); and control over time (p-value = <0.001). Additionally, a significant increase in teacher attitude score change between the intervention and control groups (p-value = <0.001) was also recorded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».