Double-edged MAiD death family legacy: a qualitative descriptive study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals who accompany a loved one through medical assistance in dying (MAiD) have to live with the experience and the psychological, moral and social consequences of their involvement in the process long after the death occurs. AIM: To explore the legacy of a MAiD death for individuals who accompanied a loved one through the process. DESIGN: Using a qualitative descriptive approach we conducted semi-structured interviews to collect data from family members who had accompanied a loved one through MAiD. Data were analysed using conventional content analysis. SETTING/PARTICIPANTS: 16 family members of 14 patients who received MAiD at a Canadian hospital with an interdisciplinary MAiD programme. RESULTS: The main theme in the analysis is the opposing tensions experienced by individuals who accompany a loved one through a MAiD death, which we conceptualise as a double-edge experience. This double-edge experience is illustrated through four thematic opposing tensions: (1) support for patient autonomy and ambivalence about the MAiD choice, (2) gratitude for suffering relieved for loved one and grief for lost time with loved one, (3) time as a gift and time as a burden and (4) positive legacy and challenging bereavement experience. CONCLUSION: The nature of the MAiD experience for involved families is rooted in complexity, ambiguity and ambivalence and thus resists easy categorisation. Families would benefit from structured psychosocial and spiritual supports that acknowledge this complexity, along with MAiD-specific bereavement support following the death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle