Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The author reflects on the death of professor who was on her doctoral committee. She considers how “grief and bereavement has undergone a transformational change in terms of how the human experience of loss is understood, “(Hall, 2014, p. 7). The article explores how “poems are powerful documents that possess the capacity to capture the contextual and psychological worlds of both poet and subject,” (Furman, 2007, p. 302). It also explores how reflexivity can be enacted through a poetic inquiry (Prendergast, Leggo, Sameshima, 2009). Thus, the narrative can contextualize “using alternative forms of data to evoke deep and powerful emotional reactions in the consumer of research,” (Denzin, 1997). In the end, the narrative weaves poetic inquiry that helps the author gain a deeper understanding about the personal and cultural influences of grief and how it transforms reflections on death, dying, life, and loss. Keywords: Death; Grief; Loss; Poetic Inquiry. Résumé : L’autrice se penche sur le décès d’un professeur qui siégeait sur son comité de doctorat. Elle examine le changement transformationnel de la « peine et du deuil au niveau de l’interprétation de la perte dans le cadre de l’expérience humaine » (Hall, 2014, p. 7). L’article décrit « en quoi les poèmes constituent de puissants documents capables de saisir les univers contextuel et psychologique aussi bien du poète que du sujet » (Furman et al., 2007, p. 302). On y apprend aussi comment la quête poétique peut donner forme à la réflexivité (Prendergast et al., 2009). Le narratif peut donc contextualiser « l’utilisation d’autres formes de données pour évoquer de puissantes et profondes réactions émotionnelles chez le consommateur de recherches » (Denzin, 1997). En bout de ligne, le narratif tisse la quête poétique qui permet à l’autrice de mieux comprendre le concept de la peine et son impact sur la réflexion de concepts tels que la mort, la vie, la fin de la vie et la perte. Mots-clés : décès, peine, perte, quête poétique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».