Elevated peak systolic blood pressure in endurance‐trained athletes: Physiology or pathology?
Notice bibliographique
Résumé
Blood pressure is a function of cardiac output and peripheral vascular resistance. During graded exercise testing (GXT), systolic blood pressure (SBP) is expected to increase gradually along with work rate, oxygen consumption, heart rate, and cardiac output. Individuals exposed to chronic endurance training attain a greater exercise SBP than in their untrained state and sedentary counterparts, but it is currently unknown what is considered a safe upper limit. This review discusses key studies examining blood pressure response in sedentary individuals and athletes. We highlight the physiological characteristics of highly fit individuals in terms of cardiovascular physiology and exercise blood pressure and review the state of the current literature regarding the safety of high SBP during exercise in this particular subgroup. Findings from this review indicate that a consensus on what is a normal SBP response to exercise in highly fit subjects and direct causation linking high GXT SBP to pathology is lacking. Consequently, applying GXT SBP guidelines developed for a "normal" population to endurance-trained individuals appears unsupported at this time. Lack of evidence for poor outcomes leads us to infer that elevated peak SBP in this subgroup could more likely reflect an adaptive response to training, rather than a pathological outcome. Future studies should track clinical outcomes of those achieving elevated SBP and develop athlete-specific guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».