Potential overdiagnosis of long QT syndrome using exercise stress and QT stand testing in children and adolescents with a low probability of disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long QT syndrome (LQTS) is a dangerous arrhythmia disorder that often presents in childhood and adolescence. The exercise stress test (EST) and QT-stand test may unmask QT interval prolongation at key heart rate transition points in LQTS, but their utility in children is debated. OBJECTIVE: To determine if the QT-stand test or EST can differentiate children with a low probability of LQTS from those with confirmed LQTS. METHODS: This retrospective study compares the corrected QT intervals (QTc) of children (<19 years) during the QT-stand test and EST. Patients were divided into three groups for comparison: confirmed LQTS (n = 14), low probability of LQTS (n = 14), and a control population (n = 9). RESULTS: Using the Bazett formula, confirmed LQTS patients had longer QTc intervals than controls when supine, standing, and at 3-4 min of recovery (p ≤ .01). Patients with a low probability of LQTS had longer QTc duration upon standing (p = .018) and at 1 min of recovery (p = .016) versus controls. There were no significant QTc differences at any transition point between low probability and confirmed LQTS. Using the Fridericia formula, differences in QTc between low probability and confirmed LQTS were also absent at the transition points examined, except at 1 min into exercise, where low probability patients had shorter QTc intervals (437 vs. 460 ms, p = .029). CONCLUSION: The diagnostic utility of the QT stand test and EST remains unclear in pediatric LQTS. The formula used for heart rate correction may influence accuracy, and dynamic T-U wave morphology changes may confound interpretation in low probability situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».