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Enregistrement W3114769399 · doi:10.2196/23386

Association Between Therapeutic Alliance and Outcomes Following Telephone-Delivered Exercise by a Physical Therapist for People With Knee Osteoarthritis: Secondary Analyses From a Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3114769399 sur OpenAlexvenueno aff
Belinda J. Lawford, Kim L. Bennell, Penny K. Campbell, Jessica Kasza, Rana S. Hinman

Notice bibliographique

RevueJMIR Rehabilitation and Assistive Technologies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilMedibank Better Health FoundationAustralian Physiotherapy Association
Mots-clésMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialOsteoarthritisQuality of life (healthcare)Odds ratioMedical prescriptionClinical trialAlternative medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The therapeutic alliance between patients and physical therapists has been shown to influence clinical outcomes in patients with chronic low back pain when consulting in-person. However, no studies have examined whether the therapeutic alliance developed between patients with knee osteoarthritis and physical therapists during telephonic consultations influences clinical outcomes. OBJECTIVE: This study aims to investigate whether the therapeutic alliance between patients with knee osteoarthritis and physical therapists measured after the second consultation is associated with outcomes following telephone-delivered exercise and advice. METHODS: Secondary analysis of 87 patients in the intervention arm of a randomized controlled trial allocated to receive 5 to 10 telephone consultations with one of 8 physical therapists over a period of 6 months, involving education and prescription of a strengthening and physical activity program. Separate regression models investigated the association between patient and therapist ratings of therapeutic alliance (measured after the second consultation using the Working Alliance Inventory Short Form) and outcomes (pain, function, self-efficacy, quality of life, global change, adherence to prescribed exercise, physical activity) at 6 and 12 months, with relevant covariates included. RESULTS: There was some evidence of a weak association between patient ratings of the alliance and some outcomes at 6 months (improvements in average knee pain: regression coefficient -0.10, 95% CI -0.16 to -0.03; self-efficacy: 0.16, 0.04-0.28; global improvement in function: odds ratio 1.26, 95% CI 1.04-1.39, and overall improvement: odds ratio 1.26, 95% CI 1.06-1.51; but also with worsening in fear of movement: regression coefficient -0.13, 95% CI -0.23 to -0.04). In addition, there was some evidence of a weak association between patient ratings of the alliance and some outcomes at 12 months (improvements in self-efficacy: regression coefficient 0.15, 95% CI 0.03-0.27; global improvement in both function, odds ratio 1.19, 95% CI 0.03-1.37; and pain, odds ratio 1.14, 95% CI 1.01-1.30; and overall improvement: odds ratio 1.21, 95% CI 1.02-1.42). The data suggest that associations between therapist ratings of therapeutic alliance and outcomes were not strong, except for improved quality of life at 12 months (regression coefficient 0.01, 95% CI 0.0003-0.01). CONCLUSIONS: Higher patient ratings, but not higher therapist ratings, of the therapeutic alliance were weakly associated with improvements in some clinical outcomes and with worsening in one outcome. Although the findings suggest that patients who perceive a stronger alliance with their therapist may achieve better clinical outcomes, the observed relationships were generally weak and unlikely to be clinically significant. The limitations include the fact that measures of therapeutic alliance have not been validated for use in musculoskeletal physical therapy settings. There was a risk of type 1 error; however, findings were interpreted on the basis of clinical significance rather than statistical significance alone. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12616000054415; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=369204.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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