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Enregistrement W3114771814 · doi:10.3389/fpls.2020.592064

Characterization of the Genetic Architecture for Fusarium Head Blight Resistance in Durum Wheat: The Complex Association of Resistance, Flowering Time, and Height Genes

2020· article· en· W3114771814 sur OpenAlexafffundabout
Yuefeng Ruan, Wentao Zhang, R. E. Knox, Samia Berraies, Heather Campbell, Raja Ragupathy, Kerry Boyle, Brittany Polley, María Antonia Henríquez, Andrew Burt, Santosh Kumar, Richard D. Cuthbert, Pierre R. Fobert, Hermann Buerstmayr, R. M. DePauw

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensMillar College of the BibleNational Research Council CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaWestern Grains Research FoundationMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésQuantitative trait locusBiologyGenetic architectureAgronomyFusariumPlant disease resistanceMycotoxinResistance (ecology)CultivarBiotechnologyHorticultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Durum wheat is an economically important crop for Canadian farmers. Fusarium head blight (FHB) is one of the most destructive diseases that threatens durum production in Canada. FHB reduces yield and end-use quality and most commonly contaminates the grain with the fungal mycotoxin deoxynivalenol, also known as DON. Serious outbreaks of FHB can occur in durum wheat in Canada, and combining genetic resistance with fungicide application is a cost effective approach to control this disease. However, there is limited variation for genetic resistance to FHB in elite Canadian durum cultivars. To explore and identify useful genetic FHB resistance variation for the improvement of Canadian durum wheat, we assembled an association mapping (AM) panel of diverse durum germplasms and performed genome wide association analysis (GWAS). Thirty-one quantitative trait loci (QTL) across all 14 chromosomes were significantly associated with FHB resistance. On 3BS, a stable QTL with a larger effect for resistance was located close to the centromere of 3BS. Three haplotypes ofFhb1QTL were identified, with an emmer wheat haplotype contributing to disease susceptibility. The large number of QTL identified here can provide a rich resource to improve FHB resistance in commercially grown durum wheat. Among the 31 QTL most were associated with plant height and/or flower time. QTL 1A.1, 1A.2, 3B.2, 5A.1, 6A.1, 7A.3 were associated with FHB resistance and not associated or only weakly associated with flowering time nor plant height. These QTL have features that would make them good targets for FHB resistance breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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