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Enregistrement W3114778172 · doi:10.1093/conphys/coaa111

Diving deep into trouble: the role of foraging strategy and morphology in adapting to a changing environment

2020· article· en· W3114778172 sur OpenAlexaff
Monique Ladds, David A. S. Rosen, Carling D. Gerlinsky, David J. Slip, Robert Harcourt

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingBiologyPelagic zoneEcologySea lionPredationZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Physiology places constraints on an animal’s ability to forage and those unable to adapt to changing conditions may face increased challenges to reproduce and survive. As the global marine environment continues to change, small, air-breathing, endothermic marine predators such as otariids (fur seals and sea lions) and particularly females, who are constrained by central place foraging during breeding, may experience increased difficulties in successfully obtaining adequate food resources. We explored whether physiological limits of female otariids may be innately related to body morphology (fur seals vs sea lions) and/or dictate foraging strategies (epipelagic vs mesopelagic or benthic). We conducted a systematic review of the increased body of literature since the original reviews of Costa et al. (When does physiology limit the foraging behaviour of freely diving mammals? Int Congr Ser 2004;1275:359–366) and Arnould and Costa (Sea lions in drag, fur seals incognito: insights from the otariid deviants. In Sea Lions of the World Fairbanks. Alaska Sea Grant College Program, Alaska, USA, pp. 309–324, 2006) on behavioural (dive duration and depth) and physiological (total body oxygen stores and diving metabolic rates) parameters. We estimated calculated aerobic dive limit (cADL—estimated duration of aerobic dives) for species and used simulations to predict the proportion of dives that exceeded the cADL. We tested whether body morphology or foraging strategy was the primary predictor of these behavioural and physiological characteristics. We found that the foraging strategy compared to morphology was a better predictor of most parameters, including whether a species was more likely to exceed their cADL during a dive and the ratio of dive time to cADL. This suggests that benthic and mesopelagic divers are more likely to be foraging at their physiological capacity. For species operating near their physiological capacity (regularly exceeding their cADL), the ability to switch strategies is limited as the cost of foraging deeper and longer is disproportionally high, unless it is accompanied by physiological adaptations. It is proposed that some otariids may not have the ability to switch foraging strategies and so be unable adapt to a changing oceanic ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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