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Enregistrement W3114778912 · doi:10.21203/rs.3.rs-36556/v1

Formation of the Rustenburg Layered Suite by assimilation – batch crystallization (ABC) and – fractional crystallization (AFC)

2020· preprint· en· W3114778912 sur OpenAlexaff
Zhuosen Yao, James E. Mungall, M. Christopher Jenkins

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCrystallization and Solubility Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallizationFractional crystallization (geology)SuiteMedicineChemistryGeochemistryLawPolitical scienceGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Rustenburg Layered Suite (RLS) of the Bushveld Complex of South Africa is a vast layered accumulation of mafic and ultramafic rocks. The layers are widely assumed to result from fractional crystallization from a melt-dominated magma chamber. We derive compositions of all units of the RLS with thermodynamic models of assimilation of crust by a komatiitic parent magma. Ultramafic U-type cumulate layers represent crystal mush produced by single stages of assimilation-batch crystallization (ABC). Anorthositic (A-type) magma mushes emerged by a second stage of batch crystallization during ascent of melts supernatant to mid-crustal U-type cumulates. Only the ferrobasaltic magma of the Upper and Upper Main Zone formed via classical assimilation-fractional crystallization (AFC) and ponded in a melt-dominated magma chamber that subsequently evolved by fractional crystallization. Mineral deposits associated with reversals between mafic and ultramafic layers, hitherto attributed to magma chamber processes, might form in small intrusions entirely lacking melt-dominated magma chambers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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