The Impact of Asnaf Entrepreneur’s Intention Towards Decision and the Movement of Zakat Collection
Notice bibliographique
Résumé
Decision is an issue that needs to be explored in detail due to its relationship to an individual’s psychology. In the context of zakat that also acts as microfinancing (non-refundable fund), decision plays an important role in terms of collection and distribution. However, previous literature about zakat has not clarified this phenomenon especially in the context of Asnaf entrepreneurs. Asnaf entrepreneurs represent micro entrepreneurs who depend on zakat funds. Then, by benefiting the funds and getting support from the zakat institutions, Asnaf entrepreneurs become less dependent on the support and become zakat payers. Therefore, grounded by Theory of Planned Behaviour (TPB) framework, the purpose of this paper is to investigate the impact of Asnaf Intention’s towards decision as the zakat payers. A total of 274 Asnaf entrepreneurs from Kelantan and Selangor had participated in this study. Data were collected through self-administered survey questionnaires. The main statistical technique used in this study is Structural Equation Modelling (SEM) by using Analysis of Moment Structure (AMOS) version 23. The study has shown that subjective norms are found to be most dominant predictor towards decision closely followed by attitude, and perceived behavioural control. The above findings have added several implications towards theory, both practical and managerial. In general, the findings of the study are consistent with the theory of planned behaviour. Moreover, Asnaf entrepreneur’s intention gives the better impact towards decision and zakat collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».