Health economic impact of first-pass success among patients with acute ischemic stroke treated with mechanical thrombectomy: a United States and European perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First-pass effect (FPE), restoring complete or near complete reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction (mTICI) 2c-3) in a single pass, is an independent predictor for good functional outcomes in the endovascular treatment of acute ischemic stroke. The economic implications of achieving FPE have not been assessed. OBJECTIVE: To assess the economic impact of achieving complete or near complete reperfusion after the first pass. METHODS: Post hoc analyses were conducted using ARISE II study data. The target population consisted of patients in whom mTICI 2c-3 was achieved, stratified into two groups: (1) mTICI 2c-3 achieved after the first pass (FPE group) or (2) after multiple passes (non-FPE group). Baseline characteristics, clinical outcomes, and healthcare resource use were compared between groups. Costs from peer-reviewed literature were applied to assess cost consequences from the perspectives of the United States (USA), France, Germany, Italy, Spain, Sweden, and United Kingdom (UK). RESULTS: Among patients who achieved mTICI 2c-3 (n=172), FPE was achieved in 53% (n=91). A higher proportion of patients in the FPE group reached good functional outcomes (90-day modified Rankin Scale score 0-2 80.46% vs 61.04%, p<0.01). The patients in the FPE group had a shorter mean length of stay (6.10 vs 9.48 days, p<0.01) and required only a single stent retriever, whereas 35% of patients in the non-FPE group required at least one additional device. Driven by improvement in clinical outcomes, the FPE group had lower procedural/hospitalization-related (24-33% reduction) and annual care (11-27% reduction) costs across all countries. CONCLUSIONS: FPE resulted in improved clinical outcomes, translating into lower healthcare resource use and lower estimated costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».