A Study On The Biomass Energy Potential Of Turkey: Example Of Wood Pellets
Notice bibliographique
Résumé
Wood Pellet, one of the biomass fuels in renewable energy sources, stands out among all renewable energy sources with it’s ease of production technology, environmental friendliness and similar features. Wood pellets, which are fuel pellets of 6-10 mm diameter, which are obtained from the drying of wood waste, milling it into sawdust and then compressing it with high pressure, have become economically comparable with fossil fuels today. Wood pellet trade worldwide increased by more than 21% in 2018 compared to the previous year, reaching a trade volume of 22.3 million tons. The biggest pellet exporter countries in the world since 2012 are USA, Canada, Vietnam, Latvia and Russia respectively. These countries accounted for approximately 69% of the world export volume in 2018. Except for five countries, they continue to work on alternative energy sources and especially the production, technology, use and properties of wood pellets in China. In Turkey, there are studies on the production of wood pellets and the economy. However, these studies need to be updated both in terms of production and economics. In the study, analyzed the current data with the potential that Turkey has developed proposals for the use of this potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».