Differential effects of maternal diets on birth outcomes and metabolic parameters in rats after ethanol consumption during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Maternal nutrition status plays an important role in the development of fetal alcohol spectrum disorders (FASD), but its direct evidence is lacking. This study compared a standard chow with a semi-purified energy-dense (E-dense) diet on birth and metabolic outcomes in rats after ethanol (EtOH) consumption during pregnancy. Pregnant Sprague-Dawley rats were randomised into four groups: chow (n 6), chow + EtOH (20 %, v/v) (n 7), E-dense (n 6) and E-dense + EtOH (n 8). Birth outcomes including litter size, body and organ weights were collected. Metabolic parameters were measured in dams and pups at postnatal day (PD) 7. Maternal EtOH consumption decreased body weights (P < 0·0001) and litter sizes (P < 0·05) in chow-fed dams. At PD7, pups born to dams fed the E-dense diet had higher body (P < 0·002) and liver weights (P < 0·0001). These pups also had higher plasma total cholesterol (P < 0·0001), TAG (P < 0·003) and alanine aminotransferase (P < 0·03) compared with those from chow-fed dams. Dams fed the E-dense diet had higher plasma total (P < 0·0001) and HDL-cholesterol (P < 0·0001) and lower glucose (P < 0·0001). EtOH increased total cholesterol (P < 0·03) and glucose (P < 0·05) only in dams fed the E-dense diet. Maternal exposure to the E-dense diet attenuated prenatal EtOH-induced weight loss and produced different metabolic outcomes in both dams and pups. While the long-lasting effects of these outcomes are unknown, this study highlights the importance of maternal diet quality for maternal health and infant growth and suggests that maternal nutrition intervention may be a potential target for alleviating FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».