Muscle Mitochondrial DNA Copy Number, Deletion Mutation Frequency, and Physical Performance in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mitochondrial DNA (mtDNA) quantity and quality influence hallmarks of aging – mitochondrial dysfunction and genomic instability. The interactions between mtDNA quantity and quality and physical performance have not been extensively examined in humans. The aim of this study was to test the interactions between skeletal muscle mtDNA copy number, mtDNA deletion mutation frequency, and physical performance measures in older adults. Total DNA was isolated from muscle biopsies and used for quantitation of mtDNA copy number and mutation frequency by digital PCR. The biopsies were obtained from a cross-sectional cohort of 53 adults aged 50 to 86 years. Before the biopsy, physical performance measures were collected. MtDNA deletions increased exponentially with advancing age. On average, mtDNA deletion frequency increased 18-fold between 50 and 80, with a trend toward lower deletion frequency in females. MtDNA deletion frequency predicted declines in VO2 max, where 4.7% of the variation in VO2 max was explained by mtDNA deletion frequency. MtDNA copy number was negatively correlated with age and mtDNA deletion frequency, but positively correlated with lean mass. There was a trend to lower mtDNA deletion frequency in females, consistent with increased longevity in females. Larger studies may better delineate sex effects. These data are consistent with a role for mitochondrial function and genome integrity in the maintenance of physical performance with age. Analyses of mtDNA quality and quantity in longitudinal studies could extend our understanding of the importance of mitochondria in human aging and longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».