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Enregistrement W3114809046

The influence of the mothers job on the psychological state of preschool childrenin Saudi Arabia

2020· article· en· W3114809046 sur OpenAlexaboutno aff
Samar Salah Eldin Mohamed Diab, Shaymaa Najm Abed, Shaimaa Ahmed Awad Ali

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews in Pharmacy · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessFeelingPsychologyLikert scaleQuarter (Canadian coin)Developmental psychologyClinical psychologySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Children during their early developmental years face several cognitive and behavioral effects that are the result of their mother work. Objectives: To assess the relationship between mothers’job and psychological state of their preschool-age children at Sakaka City in Saudi Arabia, and to compare mothers job type with the degree of loneliness feeling of their children. Design: A descriptive survey design was used. Sample: A convenient purposeful sample of 120 working mothers of different careers and their preschool-age children aged from (2-6 years). Tools included 1. A structured questionnaire developed by the researcher 2. Likert scale for preschool-age children's loneliness feeling. Results: indicated that the mothers age ranged between 31-40 years are more than a quarter (35.8%), and rest are between (20-30 years), 89.5% of them have a university education. The degree of mothers’ work effect on their young children feeling of loneliness was 43.40± 1.095 very affects. On the other hand, 43.25± 3.56 was does not affect at all. Conclusions: It was concluded that there was a relationship between mothers’ job and loneliness feelings of their preschool age children. The loneliness feeling for children increases related to the type of mother work where school teachers were the most mothers’ career associated with a high sense of loneliness among their children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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