Assistive Relaxation Therapy for Older Adults With Insomnia and Mild Cognitive Impairment: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insomnia symptoms are prevalent in older adults with mild cognitive impairment (MCI) and can pose treatment challenges. Our objective was to test the preliminary efficacy of tablet-based assistive relaxation therapy (ART) to improve insomnia symptoms in community-dwelling older adults with MCI. ART involves breath-based relaxation techniques coupled with a physical anchoring task to redirect thoughts and disengage from pre-sleep anxiety-provoking cognitions. Using a pilot randomized controlled non-crossover design, 20 participants recruited from one urban adult day center were allocated in a 1:1 ratio to intervention or education only control group for a treatment period of two weeks. Our final sample (n=20) was balanced on all demographic and clinical variables and consisted of Black (100%), female (75%), older adults (mean age 68.85 ± 7.29) with mean Montreal Cognitive Assessment scores of 21.2 ± 2.48. All participants at baseline had insomnia symptoms (mean Insomnia Severity Index (ISI) score 15.8 ± 3.78) and poor sleep quality (mean Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) score 12.95 ± 0.70); half had daytime sleepiness (Epworth Sleepiness Scale (ESS) score 10.15 ± 1.07). Compared to baseline, participants improved on ISI (9.83 ± 1.32; p=0.0002), PSQI (9.11 ± 1.02; p=0.0016) and ESS (8.17 ± 0.86; p=0.08). The intervention group had statistically significant mean change scores on ISI compared to the control (-7.5 ± 1.37 vs. -3.88 ± 1.48; p=.0461). There were no statistically significant between group differences on PSQI or ESS. Our preliminary results suggest ART therapy is an effective treatment for insomnia symptoms in older adults with MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».