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Enregistrement W3114859341 · doi:10.1002/essoar.10505226.1

Did the COVID-19 Crisis Reduce Free Tropospheric Ozone across the Northern Hemisphere?

2020· article· en· W3114859341 sur OpenAlexaff
Wolfgang Steinbrecht, Dagmar Kubistin, C. Plaß-Dülmer, D. W. Tarasick, J. Davies, Peter von der Gathen, Holger Deckelmann, Nis Jepsen, Rigel Kivi, Norrie Lyall, Mathias Palm, Justus Notholt, B. Kois, Peter Oelsner, Marc Allaart, Ankie Piters, Michael B. Gill, Roeland Van Malderen, Andy Delcloo, Ralf Sussmann, Christian Servais, Emmanuel Mahieu, Gonzague Romanens, René Stübi, G. Ancellet, Sophie Godin‐Beekmann, Shoma Yamanouchi, Kimberly Strong, B. J. Johnson, Patrick Cullis, Irina Petropavlovskikh, James W. Hannigan, Jose‐Luis Hernandez, Ana Diaz Rodriguez, Tatsumi Nakano, Thierry Leblanc, Fernando Chouza, Carlos Torres, Omaira García, Amelie N. Röhling, Matthias Schneider, Thomas Blumenstock, Matthew B. Tully, Clare Paton‐Walsh, Nicholas Jones, Richard Querel, S. E. Strahan, Antje Inness, Richard Engelen, Kai‐Lan Chang, Owen R. Cooper, Ryan M. Stauffer, Anne M. Thompson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de Meteorología
Mots-clésOzoneStratosphereAtmospheric sciencesTroposphereTropospheric ozoneNorthern HemisphereClimatologyEnvironmental scienceAnomaly (physics)Atmosphere (unit)Altitude (triangle)ArcticMeteorologyGeologyGeographyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout spring and summer 2020, ozone stations in the northern extratropics recorded unusually low ozone in the free troposphere. From April to August, and from 1 to 8 kilometers altitude, ozone was on average 7% (~4 ppbv) below the 2000 to 2020 climatological mean. Such low ozone, over several months, and at so many stations, has not been observed in any previous year since at least 2000. Atmospheric composition re-analyses from the Copernicus Atmosphere Monitoring Service and simulations from the NASA GMI model indicate that the large 2020 springtime ozone depletion in the Arctic stratosphere has contributed less than one quarter to the observed tropospheric anomaly. The observed anomaly is consistent with two recent model simulations, which assume emission reductions similar to those caused by the COVID-19 crisis. COVID-19 related emission reductions appear to be the major cause for the observed low free tropospheric ozone in 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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