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Enregistrement W3114894736 · doi:10.1149/ma2020-02453802mtgabs

Conducting Polymer Composites As Multifunctional Electrode Matrices for Lithium-Ion Batteries

2020· article· en· W3114894736 sur OpenAlexaff
Van At Nguyen

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCarboxymethyl celluloseComposite materialElectrodePolyvinylidene fluoridePolypyrroleCarbon blackLithium batteryConductive polymerLithium (medication)PolymerChemical engineeringPolymerizationNatural rubberIonOrganic chemistryChemistryIonic bonding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rising number of lithium-ion battery cells fabricated to power electric vehicles has raised concerns about the environmental impacts of battery electrode fabrication process. Typically, N-Methyl-2-pyrrolidone (NMP) solvent is used to blend active materials and electrode matrices, which are normally polyvinylidene fluoride/carbon-black (PVDF/C) mixtures. The use of NMP solvent, however, requires extensive energy for electrode drying and toxic solvent recovery. In addition, the PVDF/C electrode matrix offers weak interactions with active materials, which results in poor morphological integrity and rapid capacity fading, especially for high-volume-change electrode materials. Using water-processable binders such as carboxymethyl cellulose (CMC) and styrene-butadiene rubber (SBR) has been proven to enable a greener electrode-casting process as well as improve electrode performance. However, the electrical conductivity of these electrodes relies mainly on carbon additives, which are subjected to agglomeration and volumetric-capacity reduction. In this study, new electrode matrices are developed from in situ polymerized polypyrrole:carboxymethyl-cellulose (PPy:CMC) composites with water-processable and electrical-conductive features. By forming a composite structure in which CMC acts as an anionic dopant for PPy conducting polymer, the PPy:CMC composites show good electrical conductivity, allowing them to be used as mono-component electrode matrices. As a result, carbon-additive-free LiCoO2/PPy:CMC electrodes can cycle at different C-rate. More importantly, the PPy:CMC composites enable aqueous slurry electrode casting, addressing the environmental pollution associated with NMP solvent utilization. The study introduces another potential application of conducting polymer composites in Li-ion batteries. Keywords: aqueous electrode casting, conducting polymers, polypyrrole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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