Her-2 Breast Cancer Outcomes Are Mitigated by Consuming n-3 Polyunsaturated, Saturated, and Monounsaturated Fatty Acids Compared to n-6 Polyunsaturated Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
Lifestyle habits, such as the consumption of a healthy diet, may prevent up to 30-50% of breast cancer (BC) cases. Dietary fats are of specific interest, as research provides strong evidence regarding the association of dietary fats and BC. However, there is limited research on the role of different types of fats including polyunsaturated (PUFA), monounsaturated (MUFA), and saturated fatty acids (SFA). The objective of this study was to determine the effects of lifelong exposure to various dietary fats on mammary tumour development over a 20-week period. Female heterozygous MMTV-neu (ndl) YD5 mouse models were fed five maternal diets containing (1) 10% safflower oil (n-6 PUFA, control), (2) 3% menhaden oil + 7% safflower oil (marine n-3 PUFA, control), (3) 3% flaxseed + 7% safflower oil (plant-based n-3 PUFA), (4) 10% olive oil (MUFA), or (5) 10% lard (SFA). The primary measures, tumour latency, volume, and multiplicity differed by diet treatment in the following general order, n-6 PUFA > plant n-3 PUFA, SFA, MUFA > marine n-3 PUFA. Overall, these findings show that the quality of the diet plays a significant role influencing mammary tumour outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».