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Enregistrement W3114903803 · doi:10.18280/rcma.305-603

Numerical Analysis of Polymer Composites for Actuation

2020· article· en· W3114903803 sur OpenAlexvenueno aff
Shivashankar Hiremath, Vidyashree Sangappa, Sangamesh Rajole, S. M. Kulkarni

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite numberMaterials scienceComposite materialThermal expansionActuatorBeam (structure)PolymerStructural engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of a polymer composite actuator is essential for micro and nano applications. Thus, the composite material may deform or deflects as specific stimuli are applied, such as heat, electrical, light source, etc. The deformation of the composite material is caused by the type of stimulus applied. Hence, while it is heated, the expansion takes place quickly, and the heating is shut down, the material shrinks very slowly. In the present investigation, this phenomenon is mainly studied in the actuation of composite beams. Numerical analysis of carbon black filled polymer composite beam expansion, and contraction is being analyzed in this research. The structure of the beam has been created, and the composite properties are incorporated into the beam, and the uniform heat source is applied on to the surface of the beam. The heating and cooling of the composite material predict the increase and decrease in the temperature of the beam. The numerical analysis of the temperature-dependent expansion and contraction of the composite beam has been carried out successfully. An increase in temperature is observed to signify the slight expansion in the composite beam, whereas the contraction of the composite beam takes a longer time to reach room temperature. Also, the increase in the content of the filler leads to a decrease in the expansion of the composite beam. The numerical simulation of the polymer composite thus provides a solid platform for the experimental study of thermal actuators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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