cDC1 and interferons promote spontaneous CD4 <sup>+</sup> and CD8 <sup>+</sup> T cell protective responses to breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here we show that efficient breast cancer immunosurveillance relies on cDC1, conventional CD4 + T cells, CD8 + cytotoxic T lymphocytes (CTL) and later NK/NK T cells. For this process, cDC1 were required constitutively, but especially during the T cell priming phase. In the tumor microenvironment, cDC1 interacted physically and jointly with both CD4 + T cells and tumorspecific CD8 + T cells. We found that interferon (IFN) responses were necessary for the rejection of breast cancer, including cDC1-intrinsic signaling by IFN-γ and STAT1. Surprisingly, cell-intrinsic IFN-I signaling in cDC1 was not required. cDC1 and IFNs shaped the tumor immune landscape, notably by promoting CD4 + and CD8 + T cell infiltration, terminal differentiation and effector functions. XCR1, CXCL9, IL-12 and IL-15 were individually dispensable for breast cancer immunosurveillance. Consistent with our experimental results in mice, high expression in the tumor microenvironment of genes specific to cDC1, CTL, helper T cells or interferon responses are associated with a better prognosis in human breast cancer patients. Our results show that immune control of breast cancer depends on cDC1 and IFNs as previously reported for immunogenic melanoma or fibrosarcoma tumor models, but that the underlying mechanism differ. Revisiting cDC1 functions in the context of spontaneous immunity to cancer should help defining new ways to mobilize cDC1 functions to improve already existing immunotherapies for the benefits of patients. Synopsis Type 1 conventional dendritic cells cross-present tumor antigens to CD8 + T cells. Understanding the regulation of their antitumor functions is important. Cell-intrinsic STAT1/IFN-γ signaling licenses them for efficient CD4 + and CD8 + T cell activation during breast cancer immunosurveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».