“Goodbye … Through a Glass Door”: Emotional Experiences of Working in COVID-19 Acute Care Hospital Environments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The severity of the COVID-19 health crisis has placed acute care nurses in dire work environments in which they have had to deal with uncertainty, loss, and death on a constant basis. It is necessary to gain a better understanding of nurses' experiences to develop interventions supportive of their emotional well-being. PURPOSE: The purpose of this study is to explore how nurses are emotionally affected working in COVID-19 acute care hospital environments. The research question is: What is the emotional experience of nurses working in COVID-19 acute care hospital environments? METHODS: We employed a narrative methodology that focused on participants' stories. Twenty registered nurses, who worked in six hospitals in the Greater Toronto Area in Canada, participated in interviews. A narrative analysis was conducted with a focus on content and form of stories. RESULTS: We identified three themes about working in COVID-19 acute care hospital environments: the emotional experience, the agency of emotions, and how emotions shape nursing and practice. CONCLUSION: In moving forth with pandemic preparations, healthcare leaders and governments need to make sure that a nurse's sacrifice is not all-encompassing. Supporting nurses' emotional well-being and resilience is necessary to counterbalance the loss and trauma nurses go through.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».