MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3114906334 · doi:10.31590/ejosat.799717

Uzaktan Algılama ile Belirlenen Sulak Alanlardaki Zamansal Değişime Kuraklığın Etkisinin İncelenmesi: Umurbey Deltası (Çanakkale) Örneği

2020· article· tr· W3114906334 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Science and Technology · 2020
Typearticle
Languetr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvapotranspirationWetlandWet seasonEnvironmental scienceWater balanceDry seasonPrecipitationWater resourcesHydrology (agriculture)GeographyClimatologyPhysical geographyMeteorologyEcologyCartographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulak alanlar dnya ekosisteminin dengesini ve devamlln salayan yeryznn en nemli ve kymetli paralarndan biridir. Byk bir sistemin paralar olan bu alanlar, yer aldklar sahann iklimi, su kaynaklar ve jeomorfolojik zelikleri gibi evresel faktrlere kar ok duyarl olmakla birlikte, zellikle kuraklk sorunu ile kar karyadr. Son zamanlarda uzaktan alglama ile sulak alanlarn izlenmesi, bu alanlara etki eden faktrlerin ve nem derecelerinin belirlenmesi ve sorunlarn zmne ynelik koruma ve gelitirme almalar arlk kazanmtr. Bu almada 2013 ve 2019 yllar arasnda yal ve kurak dnem sonlarnda anakkale ili snrlar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle