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Enregistrement W3114934565 · doi:10.1089/cren.2020.0141

Long-Term Passive Ureteral Dilatation with Double-J Stent: Possibly an Effective Treatment for Recurrent Renal Colic Caused by Papillary Renal Necrosis

2020· article· en· W3114934565 sur OpenAlexaff
Braulio O. Manzo, Eduardo Tejeda, Ben H. Chew, Pompeyo Alarcon, Edson Flores, João Torres

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology Case Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal papillary necrosisRenal colicObstructive uropathySurgeryKidneyNecrosisKidney stonesStentUrinary systemInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: An uncommon cause of recurrent renal colic is mucous tissue passage secondary to renal papillae necrosis. Because of its low prevalence, the correct management of recurrent obstructive uropathy produced by renal papillary necrosis (RPN) is not well defined. Case Presentation: We present a case of recurrent renal colic associated with the expulsion of mucous tissue in a young woman's urine with a history of excessive consumption of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs). The patient required multiple admissions to the emergency department because of recurrent episodes of renal colic. A retrograde pyelogram and histopathologic study of the expulsed tissue supported the diagnosis of RPN. The patient was managed with Double-J stents for 12 months, complete withdrawal of NSAIDs, and large volume intake of water. A satisfactory outcome was seen radiologically and endoscopically after treatment. The patient stopped experiencing new renal colic episodes because of the passive ureteral dilatation despite still presenting the mucous tissue expulsion in the urine. Conclusions: Passive ureteral dilatation with Double-J stents could possibly be an effective treatment for patients with recurrent renal colic secondary to persistent renal papillae necrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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