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Enregistrement W3114953156 · doi:10.18280/acsm.440603

Empirical Study of Solar Absorber Metamaterial Characterization in GHz and THz Regime

2020· article· en· W3114953156 sur OpenAlexvenueno aff
Anil Antony Sequeira, Abdul Raheem Ahmed, R A George, Krishnamurthy H. Sachidananda

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamaterialTerahertz radiationMaterials scienceMetamaterial absorberOptoelectronicsDetectorBandwidth (computing)OpticsCharacterization (materials science)WavelengthPhysicsComputer scienceTunable metamaterialsNanotechnologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced material such as composite material, metamaterial, nanomaterials and smart materials plays a significant role in degree of performance of any system as compared to conventional material and hence, they are commonly used in diverse applications such as aerospace, medical devices, sensor detection, smart solar application etc. Metamaterial is one of such artificial sub-wavelength materials to exhibit electromagnetic and optical properties that surpass or complement those accessible in nature. In this research paper, three structure of metamaterials are simulated for the solar application as an absorber to increase solar efficiency as well as to increase negative refractive index to represent wave propagation in different directions. From this study it can be concluded that all the three materials have reached maximum point of absorption in a narrow bandwidth and it is possible to obtain transverse magnetic wave if the materials are stacked. These materials can be used as frequency detector for THz applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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