Surgical Treatment After Neoadjuvant Systemic Therapy in Young Women With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to investigate eligibility for breast conserving surgery (BCS) pre- and post-neoadjuvant systemic therapy (NST), and trends in the surgical treatment of young breast cancer patients. BACKGROUND: Young women with breast cancer are more likely to present with larger tumors and aggressive phenotypes, and may benefit from NST. Little is known about how response to NST influences surgical decisions in young women. METHODS: The Young Women's Breast Cancer Study, a multicenter prospective cohort of women diagnosed with breast cancer at age ≤40, enrolled 1302 patients from 2006 to 2016. Disease characteristics, surgical recommendations, and reasons for choosing mastectomy among BCS-eligible patients were obtained through the medical record. Trends in use of NST, rate of clinical and pathologic complete response, and surgery were also assessed. RESULTS: Of 1117 women with unilateral stage I-III breast cancer, 315 (28%) received NST. Pre-NST, 26% were BCS eligible, 17% were borderline eligible, and 55% were ineligible. After NST, BCS eligibility increased from 26% to 42% (P < 0.0001). Among BCS-eligible patients after NST (n = 133), 41% chose mastectomy with reasons being patient preference (53%), BRCA or TP53 mutation (35%), and family history (5%). From 2006 to 2016, the rates of NST (P = 0.0012), clinical complete response (P < 0.0001), and bilateral mastectomy (P < 0.0001) increased, but the rate of BCS did not increase (P = 0.34). CONCLUSION: While the proportion of young women eligible for BCS increased after NST, many patients chose mastectomy, suggesting that surgical decisions are often driven by factors beyond extent of disease and treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».