Demand-Supply Balance of the Nitrogen Nutrients Converted from Regional Agricultural Organic Wastes for Agricultural Utilization
Notice bibliographique
Résumé
To promote the recycling of agricultural organic wastes (AOWs), e.g., crop straws, and livestock and poultry (LP) manures, it is very important to analyze the demand-supply balance of the nitrogen nutrients converted from AOWs for agricultural utilization on a regional basis. Focusing on Shangshui County in central China’s Henan Province, this paper thoroughly analyzes this demand-supply balance through literature query and field survey. Firstly, the amount of nitrogen nutrients converted from the crop straws, and LP manures were calculated for the study area. Next, the demand for nitrogen nutrients of agricultural planting in the study area was estimated based on the soil properties and agricultural planting area. Based on the calculation results, the demand-supply balance of the nitrogen nutrients converted from AOWs for agricultural utilization in the study area was subject to quantitative analysis. The results show that: In 2017, the agricultural planting in Shangshui County demanded 35.16 kilotons of nitrogen nutrients; the total supply of nitrogen nutrients converted from AOWs stood at 25.86 kilotons, including 12.41 kilotons from crop straws (47.99%) and 13.45 kilotons (52.01%) from LP manures; the demand-supply ratio (amount of demand/supply quantity) of nitrogen nutrients was 1.36, that is, the demand surpassed the supply; therefore, the nitrogen nutrients provided by the AOWs in the study area can be fully utilized by the agricultural soil in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».