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Enregistrement W3114972262 · doi:10.21203/rs.3.rs-115170/v1

Cardiometabolic Multimorbidity and Activity Limitation in Canada: A Cross-Sectional Study of Adults Using the Canadian Longitudinal Study of Aging (CLSA) Data

2020· preprint· en· W3114972262 sur OpenAlexafffundabout
Brayden N Fishbook, Jodi Siever, Tara D. Klassen, Brodie M. Sakakibara

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCGovernment of Canada
Mots-clésMultinomial logistic regressionOddsMedicineOdds ratioDemographyStroke (engine)Cross-sectional studyMultimorbidityLongitudinal studyLogistic regressionDiabetes mellitusRelative riskDiseaseGerontologyInternal medicineConfidence intervalStatisticsEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Cardiometabolic multimorbidity (CM) is the diagnosis of at least two of: diabetes, stroke, or heart disease. CM is a common pattern of multimorbidity, however, the association between CM and activity limitation remains unknown. The objectives of this study were to 1) estimate the prevalence of activity limitations among Canadians with CM; and 2) quantify the association between CM and activity limitations.Methods: Using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), we estimated the prevalence of CM in Canadians aged 45 to 85 (n=51,022). Multinomial logistic regression was used to quantify the association between CM and activity limitation, evaluated using the Older American Resources and Services (OARS) scale.Results: The prevalence of people living with CM and reporting any activity limitation was 27.4%, with the greatest proportion (47.9%) observed in participants living with all three cardiometabolic conditions. The multinomial odds ratio (or relative risk ratio (RRR)) of activity limitation was greatest amongst participants with all three CM conditions (any limitation: RRR = 11.229, 95% CI = 5.803 to 21.726). Of the two disease combinations, those that included stroke had the greatest odds of activity limitation (stroke and diabetes: RRR = 6.546, 95% CI = 4.436 – 9.661; stroke and myocardial infarction: RRR = 7.029, 95% CI = 4.168 – 11.853). Conclusion: Activity limitation is common amongst Canadians living with CM, and those with CM have an increased odds of reporting activity limitation relative to those with no CM conditions. The odds increase in dose-response relationship as one accumulates more CM conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,509
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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