The lower in vitro chondrogenic potential of canine adipose tissue-derived mesenchymal stromal cells (MSC) compared to bone marrow-derived MSC is not improved by BMP-2 or BMP-6
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSC) are used for cell-based treatment for canine osteoarthritis (OA). Compared with human MSCs, detailed information on the functional characterisation of canine MSCs is limited. In particular, the chondrogenic differentiation of canine adipose tissue-derived MSCs (cAT-MSCs) is challenging. In this study, we aimed to compare cAT-MSCs with bone marrow-derived MSCs (cBM-MSCs), focusing specifically on their in vitro chondrogenic potential, with or without bone morphogenetic proteins (BMP). cBM-MSCs and cAT-MSCs were characterised using flow cytometry and reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR). The chondrogenic differentiation potential of all cMSC preparations in the presence of TGF-β1 alone or when supplemented with 10, 100, or 250 ng/mL BMP-2 or BMP-6 was investigated using RT-qPCR, and biochemical, histochemical and immunohistological analyses. Both cBM-MSCs and cAT-MSCs expressed the surface markers CD90, CD73, and CD29, and were negative for CD45 and CD34, although the expression of CD73 and CD271 varied with donor and tissue origin. Interestingly, expression of ACAN and SOX9 was higher in cBM-MSCs than cAT-MSCs. In contrast with cBM-MSCs, cAT-MSCs could not differentiate toward the chondrogenic lineage without BMP-2/-6, and their in vitro chondrogenesis was inferior to cBM-MSCs with BMP-2/-6. Thus, cAT-MSCs have lower in vitro chondrogenic capacity than cBM-MSC under the studied culture conditions with 10, 100, or 250 ng/mL BMP-2 or BMP-6. Therefore, further characterisation is necessary to explore the potential of cAT-MSCs for cell-based OA treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».