Management of Gastrointestinal and Nutritional Problems in Children With Neurological Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The main aim of this study was to determine the impact on clinical practice of the first European Society of Gastroenterology, Hepatology, and Nutrition (ESPGHAN) position paper on the diagnosis and management of nutritional and gastrointestinal problems in children with neurological impairment (NI). METHODS: In this pilot-study, a web-based questionnaire was distributed between November, 2019 and June, 2020, amongst ESPGHAN members using the ESPGHAN newsletter. Fifteen questions covered the most relevant aspects on nutritional management and gastrointestinal issues of children with NI. A descriptive analysis of responses was performed. RESULTS: A total of 150 health professionals from 23 countries responded to the survey. A considerable variation in clinical practice concerning many aspects of nutritional and gastrointestinal management of children with NI was observed. The most frequently used method for diagnosing oropharyngeal dysfunction was the direct observation of meals with or without the use of standardised scores (n = 103). Anthropometric measurements were the most commonly used tools for assessing nutritional status (n = 111). The best treatment for gastroesophageal reflux disease (GERD) was considered to be proton pump inhibitor therapy by most (n = 116) participants. Regarding tube feeding, nearly all respondents (n = 114) agreed that gastrostomy is the best enteral access to be used for long-term enteral feeding. Fundoplication was indicated at the time of gastrostomy placement especially in case of uncontrolled GERD. CONCLUSIONS: More studies are required to address open questions on adequate management of children with NI. Identifying knowledge gaps paves the way for developing updated recommendations and improving patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».