Investigating the influence of block copolymer micelle length on cellular uptake and penetration in a multicellular tumor spheroid model
Notice bibliographique
Résumé
). The rigid rod micelles, with a common width (12 nm) and lengths ranging from 80 to 2000 nm, were prepared by seeded growth crystallization-driven self-assembly in ethanol and then transferred to water. To consider whether changing the shape of these micelles affects its uptake and penetration behavior, analogous spherical micelles were prepared by direct nanoprecipitation into water. Both micelle shape and length were found to influence cellular uptake and penetration into 500 μm MCTSs. Laser confocal fluorescence microscopy was used to examine penetration of these micelles into three-dimensional MCTS up to 90 μm depth. Micelles with an elongated shape and short length (80 nm) demonstrated the deepest penetration into the MCTSs formed by MDA-MB-436 cells. Micelles with lengths of 200 nm also showed substantial penetration into these MCTS, but the extent and depth of tumor penetration of the rod-like micelles decreased with increasing aspect ratio. MCTS of MDA-MB-231 cells had a less dense, more open structure than those formed by MDA-MB-436 cells. Here more extensive penetration was observed, particularly for the longer micelle samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».