Glomerular Diseases and Immunosuppression Practices in Latin America During the COVID-19 Pandemic: Analysis from GlomCon Latin America Working Group (LGlomCon)
Notice bibliographique
Résumé
Background: As COVID-19 spreads across the world, nephrologists are facing difficult decisions regarding the management of active glomerular diseases (GD). We aimed to report how COVID-19 pandemic may have changed the use of immunotherapies among nephrologists In Latin America (LA) for the treatment of glomerulopathies. Methods: Descriptive analysis extracted from an online survey carried out among nephrologists, renal pathologists and other health workers treating kidney diseases between May 20-27, 2020 from sixteen Spanish speaking LA countries divided into 6 categories. We present the results for the GD and immunosuppression category. Results: 430 responses were obtained of which 360 (84%) were considered for analysis. The participants were mainly nephrologists 276 (86%), renal pathologists 13 (4%) and physicians in training 11 (3%). 213 (59%) of the respondents treat patients with GD. For patients at risk but without COVID-19 infection, the induction immunosuppression for GD treatment was not changed by 54.1% of the respondents while 24.2% gave only a fraction of it and 21.7% deferred the induction treatment. For maintenance immunosuppression, the same regimen was maintained by 74.2% of the respondents, 24.3% decreased it and 1.5% suspended it completely. In case of relapse or flare, 53.6% used standard increase of immunosuppression, 39.7% increased it but at lower levels than usual and 6.7% continued the maintenance regimen. For patients already on immunosuppression diagnosed with COVID-19 infection, 42% would decrease immunosuppressive regimens for mild disease, 62.3% in case of moderate disease and 70.8% would consider completely discontinuing immunosuppression in case of severe disease. Conclusions: Over 40% of the respondents in LA are already prescribing lower than recommended doses of immunosuppression for induction, relapses or flares as a preventive strategy in the context of COVID-19 pandemic. How this change in practice would affect the renal outcomes remains to be seen. The experience in the treatment of GD in patients with concurrent COVID-19 infection remains limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».