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Enregistrement W3115090584 · doi:10.1097/anc.0000000000000823

40% Glucose Gel for the Treatment of Asymptomatic Neonatal Hypoglycemia

2020· article· en· W3115090584 sur OpenAlexaff
Brandi L. Gibson, Brigit Carter, Lawrence D. LeDuff, Angela Wallace

Notice bibliographique

RevueAdvances in Neonatal Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensLeduc Community Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoglycemiaNeonatal hypoglycemiaAsymptomaticPediatricsParenteral nutritionEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineInsulinPregnancyGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Mother Infant Care Center at Fort Belvoir Community Hospital (FBCH) recently revised its asymptotic neonatal hypoglycemia (ANH) protocol and adopted 40% glucose gel into its treatment pathway. The previous protocol used infant formula as the primary intervention. PURPOSE: To evaluate the effectiveness of 40% glucose gel on exclusive human milk diet rates, time on protocol, level II Special Care Nursery (SCN) admission rates, length of stay (LOS), and total hospital costs for newborns with ANH at FBCH. METHODS: Infants with ANH were treated with 40% glucose gel (n = 35) and compared with a historical group of infants with ANH (n = 29) who were treated with formula. RESULTS: Exclusive human milk diet rates increased by 33.6%. The mean time on protocol dropped by 1.13 hours. The SCN admission rates dropped by 2.4% in the postimplementation group. The mean LOS was more than 12 hours less in the postimplementation group. The mean total cost per patient was $1190.60 lower after implementation of 40% glucose gel. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The use of 40% glucose gel is a patient-focused, less-invasive, and cost-effective treatment of ANH. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: More studies are needed to better define neonatal hypoglycemia. The use of 40% glucose gel is safe for use in infants with ANH; however, more studies are needed to examine its comprehensive benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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