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Enregistrement W3115139803

Characteristics of People with Dementia vs Other Conditions on Admission to Inpatient Palliative Care

2020· article· en· W3115139803 sur OpenAlexaff
Jinfeng Ding, Angela Gazey

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaPalliative careMedicineNursingDiseaseInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Our aim was to (1) describe the clinical characteristics and symptoms of people diagnosed with dementia at the time of admission to inpatient palliative care; and (2) compare the nature and severity of these palliative care-related problems to patients with other chronic diseases. DESIGN: Descriptive study using assessment data on point of care outcomes (January 1, 2013, to December 31, 2018). SETTING: A total of 129 inpatient palliative care services participating in the Australian Palliative Care Outcomes Collaboration. PARTICIPANTS: A total of 29,971 patients with a primary diagnosis of dementia (n = 1,872), lung cancer (n = 19,499), cardiovascular disease (CVD, n = 5,079), stroke (n = 2,659), or motor neuron disease (MND, n = 862). MEASUREMENTS: This study reported the data collected at the time of admission to inpatient palliative care services including patients' self-rated levels of distress from seven common physical symptoms, clinician-rated symptom severity, functional dependency, and performance status. Other data analyzed included number of admissions, length of inpatient stay, and palliative care phases. RESULTS: At the time of admission to inpatient palliative care services, relative to patients with lung cancer, CVD, and MND, people with dementia presented with lower levels of distress from most symptoms (odds ratios [ORs] range from .15 to .80; P < .05 for all) but higher levels of functional impairment (ORs range from 3.02 to 8.62; P < .001 for all), and they needed more assistance with basic activities of daily living (ORs range from 3.83 to 12.24; P < .001 for all). The trends were mostly the opposite direction when compared with stroke patients. Patients with dementia tended to receive inpatient palliative care later than those with lung cancer and MND. CONCLUSION: The unique pattern of palliative care problems experienced by people with dementia, as well as the skills of the relevant health services, need to be considered when deciding on the best location of care for each individual. Access to appropriately trained palliative care clinicians is important for people with high levels of physical or psychological concerns, irrespective of the care setting or diagnosis. J Am Geriatr Soc 68:1825-1833, 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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