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Enregistrement W3115146558 · doi:10.1021/acssuschemeng.0c07514

Triggered Release from Cellulose Microparticles Inspired by Wood Degradation by Fungi

2020· article· en· W3115146558 sur OpenAlexaff
Qingli Qu, Jian Zhang, Xiaoqiong Chen, Hossein Ravanbakhsh, Guosheng Tang, Ranhua Xiong, Bella B. Manshian, Stefaan J. Soenen, Félix Sauvage, Kevin Braeckmans, Stefaan C. De Smedt, Chaobo Huang

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCelluloseMicroparticleChemistryDegradation (telecommunications)PhotosensitizerDrug deliveryNanomaterialsControlled releaseNanotechnologyMaterials scienceChemical engineeringPhotochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triggered compound release has attracted considerable attention in recent years. However, the concepts and carriers reported for triggered release are often complex while nonapproved ingredients are mostly used to make the carriers. In this study, a bioinspired reactive oxygen species (ROS)-mediated delivery system, triggered by light, is introduced. We took inspiration from the well-known ROS mediated degradation of wood (cellulose) by brown-rot fungi and designed microparticles which consist of a core of cellulose nanocrystals, loaded with a drug, surrounded by a light sensitive shell. Incorporating indocyanine green, an FDA-approved photosensitizer, in the shell of the microparticles generates ROS upon NIR laser irradiation, which degrades the cellulose nanocrystals in the microparticles. It was revealed that doxorubicin, encapsulated in the cellulose core and used as a model compound in our study, becomes specifically released upon NIR irradiation of the microparticles. Attractive as well is that the microparticles are prepared by a simple one-step gas-shearing process and fully consist of compounds generally regarded as safe (GRAS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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