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Enregistrement W3115150751 · doi:10.13057/biodiv/d211225

Potential secondary metabolite biosynthetic gene clusters and antibacterial activity of novel taxa Gandjariella

2020· article· en· W3115150751 sur OpenAlexfundno aff
Fitria Ningsih, DHIAN CHITRA AYU FITRIA SARI, Shuhei Yabe, Akira Yokota, Wellyzar Sjamsuridzal

Notice bibliographique

RevueBiodiversitas Journal of Biological Diversity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas IndonesiaUniversity of Alberta
Mots-clésSecondary metaboliteActinobacteriaGellan gumAntibacterial activityMetaboliteBiologyBacteria16S ribosomal RNAStrain (injury)Polyketide synthaseGene clusterMicrobiologyGeneBiochemistryPolyketideGeneticsBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ningsih F, Sari DCAF, Yabe S, Yokota A, Sjamsuridzal W. 2020. Potential secondary metabolite biosynthetic gene clusters and antibacterial activity of novel taxa Gandjariella. Biodiversitas 21: 5674-5684. Microbial resistance to available antibiotics has gained increasing attention in recent years and led to the urgent search for active secondary metabolites from novel microbial taxa. This study aimed to assess putative secondary metabolite biosynthetic gene clusters (BGCs) in the genome of a novel thermophilic Actinobacteria type strain Gandjariella thermophila SL3-2-4T and screen for its antibacterial activity. Four other related novel candidate Actinobacteria strains, isolated from forest soil in the Cisolok geothermal area (West Java, Indonesia), were also screened for antibacterial activity in various media solidified with gellan gum. The genome of the SL3-2-4T strain contained 21 antiSMASH-identified secondary metabolite regions harboring BGCs. These BGCs were for polyketide synthase, non-ribosomal peptide synthase, and ribosomally synthesized and post-translationally modified peptide family clusters. Three BGC regions displayed 50-100% similarity with known secondary metabolites. Thirteen and five regions displayed low (4-35%) and no similarity with known BGCs for secondary metabolites, respectively. Strains SL3-2-4T and SL3-2-7 on MM 2 medium solidified with gellan gum at 45 °C for 14 days demonstrated inhibitory activity against all Gram-positive, but not Gram-negative bacteria. Strain SL3-2-10 on ISP 3 gellan gum medium incubated for seven days only active against K. rhizophila NBRC 12078. Strains SL3-2-6 and SL3-2-9 did not exhibit any antibacterial activity against the tested bacterial strains on the three tested media. The results indicated that novel taxa have the potential for the discovery of active secondary metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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