Use of 3-nitrooxypropanol in a commercial feedlot to decrease enteric methane emissions from cattle fed a corn-based finishing diet
Notice bibliographique
Résumé
The present study evaluated enteric CH4 production, dry matter (DM) intake (DMI), and rumen fermentation in feedlot cattle supplemented with increasing concentrations of 3-nitrooxypropanol (3-NOP). A total of 100 crossbred steers (body weight, 421 ± 11 kg) was randomly assigned to one of four treatments (n = 25/treatment): control (no 3-NOP) or low (100 mg/kg DM), medium (125 mg/kg DM), and high (150 mg/kg DM) doses of 3-NOP. The study was comprised of 28 d of adaptation followed by three 28-d periods, with CH4 measured for 7 d per period and cattle remaining on their respective diets throughout the 112-d study. Each treatment group was assigned to a pen, with the cattle and diets rotated among pens weekly to allow the animals to access the GreenFeed emission monitoring (GEM) system stationed in one of the pens for CH4 measurement. Measured concentration (mg/kg DM) of 3-NOP in the total diet consumed (basal diet + GEM pellet) was 85.6 for low, 107.6 for medium, and 124.5 for high doses of 3-NOP. There was a treatment × period interaction (P < 0.001) for DMI; compared with control, the DMI was less for the low and high doses in period 1, with no differences thereafter. Compared with control (10.78 g/kg DMI), CH4 yield (g/kg DMI) was decreased (P < 0.001) by 52%, 76%, and 63% for low, medium, and high doses of 3-NOP, respectively. A treatment × period effect (P = 0.048) for CH4 yield indicated that the low dose decreased in efficacy from 59% decrease in periods 1 and 2 to 37% decrease in period 3, while the efficacy of the medium and high doses remained consistent over time. Irrespective of dose, hydrogen emissions increased by 4.9-fold (P < 0.001), and acetate:propionate ratio in rumen fluid decreased (P = 0.045) with 3-NOP supplementation, confirming that other hydrogen-utilizing pathways become more important in the CH4-inhibited rumen. The study indicates that supplementation of corn-based finishing diets with 3-NOP using a medium dose is an effective CH4 mitigation strategy for commercial beef feedlots with a 76% decrease in CH4 yield. Further research is needed to determine the effects of 3-NOP dose on weight gain, feed conversion efficiency, and carcass characteristics of feedlot cattle at a commercial scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».