Osteoarthritis, mobility-related comorbidities and mortality: an overview of meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The objective of this review was to examine the relationship between osteoarthritis (OA) and mobility-related comorbidities, specifically diabetes mellitus (DM) and cardiovascular disease (CVD). It also investigated the relationship between OA and mortality. Methods: An overview of meta-analyses was conducted by performing two targeted searches from inception to June 2020. The association between OA and (i) DM or CVD ( via PubMed and Embase); and (ii) mortality ( via PubMed) was investigated. Meta-analyses were selected if they included studies that examined adults with OA at any site and reported associations between OA and DM, CVD, or mortality. Evidence was synthesized qualitatively. Results: Six meta-analyses met inclusion criteria. One meta-analysis of 20 studies demonstrated a statistically significant association between OA and DM, with pooled odds ratio of 1.41 (95% confidence interval: 1.21, 1.65; n = 1,040,175 patients). One meta-analysis of 15 studies demonstrated significantly increased risk of CVD among OA patients, with a pooled risk ratio of 1.24 (1.12, 1.37, n = 358,944 patients). Stratified by type of CVD, OA was shown to be associated with increased heart failure (HF) and ischemic heart disease (IHD) and reduced transient ischemic attack (TIA). There was no association reported for stroke or myocardial infarction (MI). Three meta-analyses did not find a significant association between OA (any site) and all-cause mortality. However, OA was found to be significantly associated with cardiovascular-related death across two meta-analyses. Conclusion: The identified meta-analyses reported significantly increased risk of both DM and CVD (particularly, HF and IHD) among OA patients. It was not possible to confirm consistent directional or causal relationships. OA was found to be associated with increased mortality, but mostly in relation to CVD-related mortality, suggesting that further study is warranted in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».