Evaluation of the Frozen Ground for Developing Construction Technology of Pipelines in Cold Regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold regions, such as Alaska, Russia and Canada, get attention from many countries due to the tremendous amount of natural resources which are buried there. An accurate evaluation of the frozen ground is very important because the behavior of the active layer is greatly affected by the soil characteristics and water content in the active layer. It is necessary for developing a construction technology for pipelines in cold regions. This study has two objectives: 1) First one is to evaluate the characteristics of a newly-produced insulated aggregate and 2) the other one is to check the applicability of insulated aggregate. A series of laboratory experiments (specific gravity test, sieve analysis test, direct shear test, test for abrasion of coarse and aggregates by use of the Los Angeles machine) were performed to estimate the characteristics of the newly-produced insulated aggregate. In addition, the laboratory chamber tests were carried out to evaluate the applicability of frozen soil behavior using the newly-produced insulated aggregate. The chamber tests were conducted to check the laboratory model surrounded by soil mixing the insulated aggregate and ordinary soil in order to prevent the damage of structures such as pipelines due to the ground being frozen. For the laboratory chamber tests, the extreme cold engineering laboratory was built within the Yeon Cheon SOC Demonstration Research Center, of the Korea Institute of Construction Technology. The performance of the frozen ground which was installed with the insulated aggregate using vinyl was evaluated through monitoring the time-dependent distribution of temperature and earth-pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».